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Daten sind zentral für nachhaltiges Bauen und Sanieren. Big Data und KI ermöglichen präzise Analysen des Gebäudelebenszyklus und fördern ökologische, ökonomische sowie soziale Nachhaltigkeit. Unvollständige und fehlerhafte Daten, besonders im Gebäudebestand, erschweren jedoch fundierte Entscheidungen. Dieses Kapitel zeigt, wie KI-gestützte Ansätze wie Predictive Analytics und Sensordaten diese Defizite ausgleichen können. Datenplattformen, Pilotphasen und Algorithmusoptimierungen sind entscheidend, um Gebäude ressourceneffizienter und nachhaltiger zu gestalten.

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Nachhaltigkeit durch Daten und Künstliche Intelligenz

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  • 发表日期：

    2025年

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  • Svenja Lauble,
  • Niels Bartels,
  • Stefan Gehder,
  • Konrad Nübel,
  • Michael Bühler

摘要

Daten sind zentral für nachhaltiges Bauen und Sanieren. Big Data und KI ermöglichen präzise Analysen des Gebäudelebenszyklus und fördern ökologische, ökonomische sowie soziale Nachhaltigkeit. Unvollständige und fehlerhafte Daten, besonders im Gebäudebestand, erschweren jedoch fundierte Entscheidungen. Dieses Kapitel zeigt, wie KI-gestützte Ansätze wie Predictive Analytics und Sensordaten diese Defizite ausgleichen können. Datenplattformen, Pilotphasen und Algorithmusoptimierungen sind entscheidend, um Gebäude ressourceneffizienter und nachhaltiger zu gestalten.