Hauptuntersuchung – Teil II: Maschinelle Fehlerklassifikation

Ziel von Teil II der Hauptuntersuchung ist es, ein geeignetes Verfahren zu entwickeln, verschiedene ML-Modelle zur Klassifikation von Rechtschreibfehlern zu trainieren und deren Klassifikationsgenauigkeiten im Rahmen eines Benchmark-Experiments zu evaluieren. Dazu werden zunächst die Forschungsfragen noch einmal aufgeführt. Daran schließt sich die Beschreibung der Analysestrategie im Rahmen des Standard-ML-Prozesses an. Die so generierten Ergebnisse werden sodann berichtet und im Fazit zusammengefasst sowie Implikationen und Limitationen diskutiert.