Neue Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) sind für eine Vielzahl von Anwendungen verfügbar, darunter finden sich auch ChatGPT, Gemini (Bard) und Perplexity. ChatGPT ist ein Chatbot, der Texte zu zahlreichen Themen generieren und im Internet recherchieren kann. Gemini (Bard) ist ein generativer KI-Chatbot, der schriftliche Eingaben entgegennimmt sowie Antworten auf Texteingaben mittels interaktiver Vorgehensweise generiert und bei der Internetsuche behilflich sein kann. Perplexity ist ein Chatbot-basiertes, dialogorientiertes Sprachmodell inklusive Suchmaschine. Diese KI-Tools können in Anwendungen grundsätzlich einzeln eingesetzt oder zu einem KI-Schwarm kombiniert werden. Diese Studie überprüft, wie KI bei der strategischen Vorausschau im Rahmen der Szenariotechnik eingesetzt werden kann. Bisherige Analysen zeigen – neben zahlreichen Potenzialen – jedoch auch, dass KI-basierte Sprachmodelle unter bestimmten Umständen auch sehr unzuverlässig sein können und beispielsweise Fehlinformationen sowie Unwahrheiten erzeugen. Die praktischen Auswirkungen dieser Modelle werden untersucht, indem die von der KI erzeugten Ergebnisse mit einem bestehenden – konventionell erstellten – Automobilszenario-Projekt verglichen werden. Dieser Beitrag soll die Fähigkeit der verschiedenen KI-Werkzeuge zur Verbesserung der Szenariotechnik evaluieren, um zu prüfen, ob diese den Prozess der Szenario-Erstellung rationalisieren bzw. beschleunigen können.