Die Rekonstruktion von Gebäuden mittels 3D-Computergrafik ist auf Basis historischer Fotografien herausfordernd, da diese oft von niedriger Qualität und Auflösung sind. Die Super-Resolution-Technologie, insbesondere moderne Deep Neural Network-Ansätze, verspricht, die Bildqualität zu verbessern, und ermöglicht detailreichere Rekonstruktionen. Für eine Evaluation der modernen Super-Resolution-Techniken werden zusätzlich die klassischen Interpolationsmethoden herangezogen und die Ergebnisse miteinander verglichen.