Dieser Beitrag untersucht, wie Künstliche Intelligenz (KI) die Praktiken bei Wealth-Management (WM)-Banken transformieren kann. KI ist in der Lage, komplexe Datenmengen effizient zu verarbeiten und dadurch maßgeschneiderte Kundenlösungen zu ermöglichen, was zu einer verbesserten Kundenbindung und gesteigerten Effizienz führen kann. Mit der strukturierten Analyse der von den größten WM-Banken kommunizierten Use Cases zeigt dieser Artikel, dass KI Optimierungspotenzial entlang aller Kernprozesse der WM-Wertschöpfung bietet – von der Kundenberatung bis hin zu Risikobewertung, Compliance- und Reporting. Der Artikel zeigt weiterhin auf, warum die Implementierung von KI im WM kein Selbstläufer ist und umfassende strategische Überlegungen, den Einbezug zahlreicher Stakeholder und die Berücksichtigung ethischer Aspekte erfordert. Ein fünfgliedriges Framework zur Transformation des WM wird vorgestellt.