Evaluation und Performance-Messung

Dieses Kapitel behandelt Aspekte, die bei der Evaluation von Online Machine Learning (OML)-Algorithmen, insbesondere bei deren Vergleich mit Batch Machine Learning (BML)-Algorithmen, zu berücksichtigen sind. Die folgenden Überlegungen spielen hierbei eine wichtige Rolle: Abschnitt 5.1 beschreibt die Auswahl von Trainings- und Testdaten. Abschnitt 5.2 stellt eine Implementierung in Python zur Auswahl von Trainings- und Testdaten vor. Abschnitt 5.3 beschreibt die Berechnung der Performanz. Abschnitt 5.4 beschreibt die Erzeugung von Benchmark-Datensätzen im Bereich von OML.