Zusammenfassung und Ausblick

Dieses Kapitel liefert eine abschließende Beurteilung des Potenzials von Online Machine Learning (OML) für die Praxis. Es werden die Ergebnisse der Studien zusammengefasst und diskutiert und konkrete Empfehlungen für die OML-Praxis gegeben. Die Bedeutung einer passenden Vergleichsmethodik für Batch Machine Learning (BML)- und OML-Verfahren wird herausgestellt, um zu vermeiden, dass “Äpfel mit Birnen verglichen werden”. Zudem weisen wir auf das große Potenzial von OML hin, das durch die Entwicklung der Open-Source-Software River vorhanden ist.