(Kausale) Schlussfolgerungen aus Daten – Überlegungen im Kontext von Data Literacy

Datenkompetenz erfordert die Fähigkeit, Schlussfolgerungen auch aus komplexen Beobachtungsdaten zu ziehen. Diese Kompetenz hat in den letzten Jahren nicht nur immer mehr Bedeutung, sondern auch immer mehr Beachtung erfahren. Die Vergangenheit hat gezeigt, dass die Kompetenz, aus Daten die richtigen Schlussfolgerungen zu ziehen, nicht flächendeckend verbreitet ist. Die Gefahr, einem Confirmation Bias zu unterliegen, ist groß. Stereotypen und Vorurteile führen dazu, dass aus Daten häufig nur das herausgelesen wird, was zu den eigenen Einstellungen und Überzeugungen passt. Die nachfolgend gezeigte Studie untermauert diese Annahme. Umso wichtiger ist es, in der statistischen Ausbildung an Hochschulen ein Bewusstsein bei den Studierenden dafür zu schaffen, wie allgegenwärtig Attributionsfehler sind und wo auch Grenzen in der eindeutigen Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Daten existieren.