Künstliche Intelligenz (KI) in vielen Bereichen der Wirtschaft / Gesellschaft präsent, doch ihr Verhältnis zur Nachhaltigkeit wird bislang (zu) wenig diskutiert. Dieses Buch widmet sich daher den komplexen Verbindungen zwischen KI und Nachhaltigkeit, mit einem besonderen Fokus auf ökologische und ethische Aspekte im Rahmen der UN-Agenda 2030. Einerseits wird KI als Teil des Problems betrachtet, insbesondere aufgrund der hohen Energieverbräuche, die beim Training von KI-Modellen entstehen. Das Buch stellt daher Methoden und technische Ansätze vor, um die Umweltbelastungen, insbesondere im Deep Learning, zu reduzieren. Andererseits bietet KI vielfältige Möglichkeiten, die Nachhaltigkeit zu fördern. Durch konkrete Anwendungsszenarien und praxisnahe Beispiele erhalten Unternehmen einen Leitfaden zur Implementierung nachhaltiger KI-Lösungen. Zusätzlich werden ethische Aspekte der Nachhaltigkeit untersucht, einschließlich positiver Beispiele und Konzepte wie CSR und CDR, sowie die Bedeutung der digitalen Ethik hervorgehoben. .