Künstliche Intelligenz (KI) ist zum Stand Dezember 2024 vielfältig präsent. Relativ wenig nimmt dabei die Diskussion des Verhältnisses der KI zur Nachhaltigkeit ein. Das vorliegende Buch untersucht darum die vielschichtigen Zusammenhänge zwischen Nachhaltigkeit und KI und legt dabei den Fokus auf ökologische und ethische Aspekte im Kontext der UN-Agenda 2030. KI und Nachhaltigkeit ist eine interessante Kombination. KI kann als Teil des Problems gesehen werden, was offensichtlich wird wenn die hohen Energieverbräuche analysiert werden, die während des Trainings von KI-Modellen benötigt werden. Es werden darum Methoden und technische Ansätze vorgestellt, um speziell die im Training von Deep Learning-Modellen auftretenden Belastungen zu senken. KI kann jedoch auch als Instrument zur Förderung der Nachhaltigkeit gesehen werden. Es werden darum konkrete Anwendungsmöglichkeiten und Use-Cases aufgezeigt um Unternehmen einen Leitfaden für die Implementierung nachhaltiger KI-Lösungen an die Hand zu geben. Weiter werden ethische Dimensionen der Nachhaltigkeit beleuchtet, wobei positive Beispiele und Konzepte wie CSR und CDR diskutiert werden und die Rolle der digitalen Ethik betont wird. Das Buch vermittelt somit eine differenzierte Perspektive auf die Chancen und Herausforderungen von KI im Kontext der Nachhaltigkeit.