Methodik
摘要
Zur Beantwortung der Forschungsfragen werden über 10.000 Befragungen und 5.000 Google-Bewertungen eines deutschen Lebensmittelhändlers untersucht. Die Ähnlichkeit der Datensätze wird durch fünf Analysen bewertet, darunter eine deskriptive Analyse der Verteilungen und Tonalität der Bewertungen mithilfe einer Sentimentanalyse, sowie eine Regressions- und Ähnlichkeitsanalyse. Den Kern bildet ein Topic-Modell zur Identifizierung latenter Themen basierend auf häufig gemeinsam auftretenden Wörtern.