Die blockweise Kurzzeit-Spektralanalyse mit der Diskreten Fourier-Transformation legt die Basis für den praktischen Einsatz des Spektrogramms zur Zeit-Frequenz-Analyse. Die verwendete Fensterfolge, ihre Länge und Form, bestimmt die Zeit- und Frequenzauflösung. Wie gemessene Spektrogramme gelesen werden können, zeigen Beispiele mit einem Chirp-Signal, einem FM-Synthesizer-Signal und einem Audiosignal auf.

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Spektrogramm

  • Martin Werner

摘要

Die blockweise Kurzzeit-Spektralanalyse mit der Diskreten Fourier-Transformation legt die Basis für den praktischen Einsatz des Spektrogramms zur Zeit-Frequenz-Analyse. Die verwendete Fensterfolge, ihre Länge und Form, bestimmt die Zeit- und Frequenzauflösung. Wie gemessene Spektrogramme gelesen werden können, zeigen Beispiele mit einem Chirp-Signal, einem FM-Synthesizer-Signal und einem Audiosignal auf.