Zufallssignale unterliegen oft gewissen Regelmäßigkeiten. Ihre statistischen Kenngrößen werden durch Zeitmittelwerte geschätzt, wie das Histogramm, der Mittelwert, die Varianz etc. Von besonderer Bedeutung für die (linearen) Zusammenhänge in Signalen ist die Korrelationsfunktion und ihre Fourier-Transformierte, das Leistungsdichtespektrum. Im Versuch werden anhand von Simulationen Zusammenhänge aufgezeigt und eine Reihe von MATLAB-Befehlen zur Schätzung statistischer Kenngrößen und Darstellung der Ergebnisse vorgestellt.

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Kenngrößen stochastischer Signale

  • Martin Werner

摘要

Zufallssignale unterliegen oft gewissen Regelmäßigkeiten. Ihre statistischen Kenngrößen werden durch Zeitmittelwerte geschätzt, wie das Histogramm, der Mittelwert, die Varianz etc. Von besonderer Bedeutung für die (linearen) Zusammenhänge in Signalen ist die Korrelationsfunktion und ihre Fourier-Transformierte, das Leistungsdichtespektrum. Im Versuch werden anhand von Simulationen Zusammenhänge aufgezeigt und eine Reihe von MATLAB-Befehlen zur Schätzung statistischer Kenngrößen und Darstellung der Ergebnisse vorgestellt.