Stand der Forschung und Taxonomie zur Selektion geeigneter Zeitreihenprognosemodelle

Dieses Kapitel stellt den Stand der Forschung zur Selektion geeigneter Zeitreihenprognosemodelle dar, um Best Practices und Limitierungen bestehender Ansätze zu identifizieren. Nach einer formalen Definition des Prognosemodellselektionsproblems werden die theoretischen Grundlagen der Selektion und Kombination von Prognosemodellen erläutert. Darauffolgend wird der Stand der Forschung nach verschiedenen Selektionskriterien gegliedert dargestellt. Hieraus wird eine neuartige Taxonomie abgeleitet, um alle Ansätze zu klassifizieren. Das Kapitel schließt mit einer Identifikation der Best Practices und der Limitierungen der bestehenden Ansätze zur Selektion von Prognosemodellen.