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Grundlagen der Stochastik

  • Laurent Demaret,
  • Georg Schlüchtermann,
  • Michael Wibmer

摘要

Es werden die Grundlagen für das Studium im Bereich Stochastik und Statistik gelegt. Diese umfassen Begriffe wie den Wahrscheinlichkeitsraum, die Zufallsvariablen, die bedingten Wahrscheinlichkeiten, die Verteilungsfunktion, Erwartungswert und Varianz. Danach werden die mehrdimensionalen Verteilungen mit der Anwendung auf die Verteilung von Summen von Zufallsvariablen behandelt. Schließlich werden noch Quantilfunktion, Transformationen und wichtige Grenzwertsätze besprochen. Als Abschluss wird ein Einblick in das Gebiet der stochastischen Prozesse gegeben, ein wichtiges Konzept z. B. für Datenanalyse und Künstliche Intelligenz. Alle Abschnitte können mit Übungsaufgaben und Kurzfragen zum Verständnis vertieft werden.