Im Preismanagement geht es vor allem um Zahlen und deren Zusammenhänge. Fundament eines professionellen Pricing ist deshalb das Informationssystem. Dieses stellt idealerweise alle für Analysen und Entscheidungen benötigten Daten zur Verfügung. Diese müssen auf die spezifischen Bedürfnisse des jeweiligen Unternehmens ausgerichtet sein. Pricing-Software ist heute in vielen Märkten Standard und unverzichtbar. Sie sollte alle Phasen des Preismanagementprozesses unterstützen. Der Markt für Pricing-Software ist stark fragmentiert. Es gibt viele Anbieter, die sich auf spezielle Probleme fokussieren. Pricing-Software ist oft branchenspezifisch, da sich die Preisprobleme nach Sektoren unterscheiden. Im Vordringen ist die Künstliche Intelligenz (KI). Sie ermöglicht einerseits eine Automatisierung des Preismanagementprozesses und hat das Potenzial, mittels maschinellen Lernens komplexe Wirkungsbeziehungen offen zu legen, die bei herkömmlichem Vorgehen nicht erkannt werden. Doch bei KI-Anwendungen ist auch Vorsicht geboten, da bei steigender Komplexität von KI-Modellen deren Resultate zunehmend schwerer nachvollziehbar sind.

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Umsetzung: Software und Künstliche Intelligenz im Preismanagement

  • Hermann Simon,
  • Martin Fassnacht,
  • Anna-Karina Schmitz

摘要

Im Preismanagement geht es vor allem um Zahlen und deren Zusammenhänge. Fundament eines professionellen Pricing ist deshalb das Informationssystem. Dieses stellt idealerweise alle für Analysen und Entscheidungen benötigten Daten zur Verfügung. Diese müssen auf die spezifischen Bedürfnisse des jeweiligen Unternehmens ausgerichtet sein. Pricing-Software ist heute in vielen Märkten Standard und unverzichtbar. Sie sollte alle Phasen des Preismanagementprozesses unterstützen. Der Markt für Pricing-Software ist stark fragmentiert. Es gibt viele Anbieter, die sich auf spezielle Probleme fokussieren. Pricing-Software ist oft branchenspezifisch, da sich die Preisprobleme nach Sektoren unterscheiden. Im Vordringen ist die Künstliche Intelligenz (KI). Sie ermöglicht einerseits eine Automatisierung des Preismanagementprozesses und hat das Potenzial, mittels maschinellen Lernens komplexe Wirkungsbeziehungen offen zu legen, die bei herkömmlichem Vorgehen nicht erkannt werden. Doch bei KI-Anwendungen ist auch Vorsicht geboten, da bei steigender Komplexität von KI-Modellen deren Resultate zunehmend schwerer nachvollziehbar sind.