Machine Learning (ML)Machine Learning (ML) ist in aller Munde als derzeit prominentestes Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI)Künstliche Intelligenz (KI). Zahlreiche ML-Anwendungen sind im täglichen Einsatz, von digitalen Assistenten über Entscheidungsunterstützungssysteme bis hin zu teilautonomen Fahrzeugen. Auch werden Datenanalysen in zahlreichen Unternehmen ML-basiert durchgeführt. Aber effektive und effiziente ML-Anwendungen zu entwickeln ist höchst anspruchsvoll und erfordert eine große Expertise.

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Ontologie-basiertes AutoML

  • Alexander Zender,
  • Bernhard G. Humm

摘要

Machine Learning (ML)Machine Learning (ML) ist in aller Munde als derzeit prominentestes Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI)Künstliche Intelligenz (KI). Zahlreiche ML-Anwendungen sind im täglichen Einsatz, von digitalen Assistenten über Entscheidungsunterstützungssysteme bis hin zu teilautonomen Fahrzeugen. Auch werden Datenanalysen in zahlreichen Unternehmen ML-basiert durchgeführt. Aber effektive und effiziente ML-Anwendungen zu entwickeln ist höchst anspruchsvoll und erfordert eine große Expertise.