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Klinische Studien sind für Forscher das wichtigste Mittel, um die Wirksamkeit und Sicherheit chirurgischer oder pharmazeutischer Behandlungsmethoden zu evaluieren. Die als Prüfer verantwortlichen Ärzte tragen erhebliche Verantwortung und müssen die Sicherheit der Studienteilnehmer sowie die wissenschaftlich korrekte Erhebung und Analyse der Daten gewährleisten. Solche Studien sind in der Regel datenintensiv und müssen ggf. Daten aus einer Vielzahl von Quellen und Formaten verarbeiten und verknüpfen. Dadurch ergibt sich für dieses Anwendungsfeld ein hoher Bedarf mit anspruchsvollen Anforderungen an Verfahren zur Datenintegration, -analyse und -abfrage.

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Unterstützung klinischer Studien mit hybrider KI

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  • 出版模式：

    开放获取

  • 发表日期：

    2025年

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  • Silvio Peikert,
  • Naouel Karam,
  • Ralph Schäfermeier,
  • Le Duyen Sandra Vu,
  • Johannes Jung,
  • Şefika Efeoğlu,
  • Jamal Al Qundus,
  • Adrian Paschke

摘要

Klinische Studien sind für Forscher das wichtigste Mittel, um die Wirksamkeit und Sicherheit chirurgischer oder pharmazeutischer Behandlungsmethoden zu evaluieren. Die als Prüfer verantwortlichen Ärzte tragen erhebliche Verantwortung und müssen die Sicherheit der Studienteilnehmer sowie die wissenschaftlich korrekte Erhebung und Analyse der Daten gewährleisten. Solche Studien sind in der Regel datenintensiv und müssen ggf. Daten aus einer Vielzahl von Quellen und Formaten verarbeiten und verknüpfen. Dadurch ergibt sich für dieses Anwendungsfeld ein hoher Bedarf mit anspruchsvollen Anforderungen an Verfahren zur Datenintegration, -analyse und -abfrage.