Unter dem Oberbegriff Computational Social Science werden Forschungsansätze zusammenfasst, die häufig mit großen Datensätzen aus digitalen Plattformen und automatisierten Verfahren sozialwissenschaftliche Phänomene untersuchen. Einerseits scheint diese Forschung quantitative Prinzipien in Reinform umzusetzen, sie hat aber auch Bezüge zu qualitativen Traditionen der Sozialforschung. Der Beitrag vergleicht CSS-Ansätze und -Prinzipien mit qualitativer Forschungsmethodik und zeigt auf, wie beides komplementär oder integriert für sozialwissenschaftlichen Erkenntnisgewinn genutzt werden kann.