Vorgehensmodelle für Data-Analytics-Projekte

Im Rahmen von Data-Analytics-Projekten erfolgt die Auswertung umfangreicher Datenbestände, um interessante Zusammenhänge und Muster zu identifizieren. In der Regel weist die Projektaufbauorganisation ein interdisziplinäres Team auf, in dem die einzelnen Mitglieder die jeweiligen individuellen Kompetenzen einbringen, die fachlicher, methodischer, technischer oder auch sozialer Natur sein können. Als anzutreffende Rollen lassen sich hier oftmals Data Scientists für die Analyse der Daten und Data Engineers für deren Aufbereitung und Zurverfügungstellung identifizieren. Als wesentliche Erfolgsfaktoren für das Gelingen des Projektes können die reibungslose Kommunikation und vertrauensvolle Kollaboration innerhalb des Teams gewertet werden. Häufig kommen neben internen Mitarbeitern auch externe Dienstleister zum Einsatz, die sich auf die Durchführung von Projekten zur Datenanalyse spezialisiert haben.