Im PR-Nebel stochern. Möglichkeiten und Grenzen automatischer, KI-basierter Detektion von Fake News und Desinformation in der strategischen Kommunikation mit NEBULA

Mithilfe Künstlicher Intelligenz (KI) lassen sich Fake News und Desinformation automatisch detektieren. Dies geschieht auf Basis eines Kategoriensystems, das nachvollziehbare Kriterien für die Identifizierung eines Nachrichtenbeitrags als desinformatorisch entwickelt und so operationalisiert, dass Software eine Einordnung des Wahrheitsgehalts vornehmen kann. Wünschenswert wäre, wenn auch PR-induzierte Beiträge im nachrichtlichen Kontext von einem Computerprogramm algorithmisch detektiert werden könnten. Der vorliegende Beitrag erörtert und problematisiert auf Basis des Forschungsprojekts NEBULA – Nutzerzentrierte KI-basierte Erkennung von Fake News und Fehlinformationen (Diese Arbeit wurde durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen von NEBULA (13N16361) gefördert.) –, in dem Kommunikations- und Computer-Wissenschaftler:innen gemeinsam die automatisierte Detektion von Fake News erforschen und realisieren wollen, die Möglichkeiten und Grenzen einer Detektion auch von PR-Mitteilungen im nachrichtlichen Kontext.