Fairness in KI-Systemen

Je mehr KI-gestützte Entscheidungen das Leben von Menschen betreffen, desto wichtiger ist die Fairness solcher Entscheidungen. Dieser Beitrag gibt eine Einführung in die Forschung zu Fairness in KI-Systemen, erklärt die wesentlichen Fairness-Definitionen und Strategien zur Erreichung von Fairness anhand konkreter Beispiele und ordnet die Fairness-Forschung in den europäischen Kontext ein. Weder in der europäischen Gesetzgebung noch in der KI-Forschung kommt es dabei zu einem Konsens, wie Fairness zu definieren und zu erreichen ist. Stattdessen muss für jedes System eine differenzierte und kontextabhängige Betrachtung von möglichen unfairen Ergebnissen und deren Konsequenzen erfolgen. Dieser Beitrag kann dabei unterstützen und richtet sich an ein interdisziplinäres Publikum, indem auf mathematische Formulierungen verzichtet wird und stattdessen Visualisierungen und Beispiele genutzt werden.