Die Ethik der KI in Universitäten: Im Spannungsfeld zwischen Qualität, Identität und Privatsphäre

In diesem Kapitel werden einige der soziologischen und philosophischen Bedenken diskutiert, die dem derzeitigen Einsatz von KI (oder Quasi-KI) im Bildungsbereich zugrunde liegen. Zunächst werden Begriffe definiert und Überschneidungsbereiche identifiziert. Anschließend werden ethische Aspekte des Einsatzes von KI in diesem Zusammenhang erörtert, einschließlich Datenqualität, Fairness, Rechenschaftspflicht, Datenschutz, Erklärbarkeit, Vertrauen und Transparenz sowie Verzerrung durch Algorithmen, die sich allesamt bei der Entwicklung internationaler Rechtsvorschriften zum Datenschutz im Zusammenhang mit KI widerspiegeln. Anschließend wird der epistemologische Wandel in der Hochschulbildung analysiert. Dies verdient besondere Aufmerksamkeit, da Universitäten zunehmend durch neue Methoden des Wissenserwerbs, der Klassifizierung des Wissens, der Darstellung dessen Inhalts und der Sicherstellung dessen Gültigkeit herausgefordert werden und diese neuen Methoden von den traditionellen Ansätzen der Wissenserstellung und -verbreitung abweichen. Im Anschluss daran werden zentrale Fragen zu KI, Privatsphäre und Identität erörtert, darunter die Rolle der Überwachung und die Auswirkungen auf die Identitätsbildung in der akademischen Welt. Schließlich werden in diesem Kapitel verschiedene Möglichkeiten für die Entwicklung von datenschutzfreundlichen Rahmenbedingungen für wissenschaftliche Aktivitäten innerhalb der KI-gestützten Universität aufgezeigt.