Human Centered Implementation Process of AI in SMEs – Conditions for Success

Die künstliche Intelligenz (KI) hat sich zunehmend in verschiedenen Bereichen des menschlichen Lebens etabliert. Jedoch geht die erfolgreiche Integration von KI-Systemen nicht ohne erhebliche Herausforderungen vonstatten. In Deutschland und Europa wurde die KI-Adoption durch Verzögerungen beeinträchtigt, besonders für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU). Diese KMU bilden eine grundlegende Stütze der deutschen Wirtschaft, sehen sich jedoch spezifischen Hindernissen bei der KI-Einführung gegenüber. Ein vielversprechender Ansatz zur effektiven Ausgestaltung von KI-Systemen ist das Human Centered Design (HCD), welches den Menschen in den Vordergrund der KI-Entwicklung rückt. Dieser Artikel widmet sich der Analyse der KI-Einführung mit Schwerpunkt auf den Prinzipien des HCD, beleuchtet Defizite in vorhandenen Modellen und unterbreitet Empfehlungen für zukünftige Forschungsrichtungen. Das übergeordnete Ziel besteht darin, verantwortungsvolle und leistungsfähige KI-Systeme für diverse Anwendungsfelder zu fördern. Die Implementierung von KI-basierten Assistenzsystemen oder KI-Anwendungen in Unternehmen steht häufig vor der Herausforderung, dass Mitarbeiter mit Skepsis auf derartige Projekte reagieren. Um Akzeptanz und Partizipation zu steigern, erweist es sich als förderlich, Mitarbeiter bereits im frühen Stadium der Konzeption und Implementierung einzubinden. Des Weiteren ist es ratsam, einen Verhaltenskodex für die KI-Anwendung zu etablieren, um das Vertrauen der Mitarbeiter zu gewinnen. Eine hohe Beteiligung der Mitarbeiter geht einher mit gesteigertem Engagement und Akzeptanz. Die Entwicklung von Qualifikationen und Kompetenzmodellen muss den Anforderungen des digitalen Zeitalters gerecht werden. Eine zentrale Rolle spielen hierbei multimodales Lernen und Prozessunterstützung zur Förderung lebenslangen Lernens. Reflexionsschleifen tragen zur Steigerung der Lernerfolge und der Mitarbeiterleistung bei. Die Einbindung der Mitarbeiter fördert die Akzeptanz und aktive Teilnahme. Zusammenfassend betont der Artikel die Bedeutung des HCD und die Notwendigkeit, Mitarbeiter frühzeitig in den Prozess einzubeziehen, um erfolgreiche und akzeptierte KI-Systeme zu gestalten. Er skizziert Empfehlungen für die praktische Umsetzung und für künftige Forschungsrichtungen, mit dem Ziel, KI-Implementierungen wirkungsvoller zu gestalten und das Potenzial dieser Technologie voll auszuschöpfen.