Künstliche Intelligenz und Datenvisualisierung für ein grünes und klimafreundliches München

Der Beitrag stellt innovative Ansätze der Stadt München zur Nutzung künstlicher Intelligenz (KI) und Datenanalyse für eine nachhaltige Stadtentwicklung vor. Zwei Hauptprojekte werden präsentiert: Die KI-gestützte Erfassung des Baumbestands aus Luftbildern mittels des Deep Learning-Modells „DeepForest“ und die flächendeckende Temperaturmessung im Stadtgebiet durch Sensoren auf Müllfahrzeugen. Diese Projekte liefern wertvolle Daten für verschiedene Anwendungen wie Wärmepumpenplanung, Analyse der Baumbestandsentwicklung und Erstellung eines detaillierten Klimabildes der Stadt. Mit der Einrichtung eines stadtinternen Kompetenzzentrums für KI demonstriert München, wie diese Technologien zur Förderung einer datengesteuerten Nachhaltigkeitsstrategie beitragen können.