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Unternehmen sind durch die Digitalisierung und den demographischen Wandel ständigem Wettbewerbsdruck ausgesetzt. Um eine Effizienzsteigerung zu erreichen und die Mitarbeiter zu entlasten, wird verstärkt die Technologie Robotic Process Automation (RPA) eingesetzt, um regelbasierte, standardisierte, digitale (Geschäfts-)Prozesse zu automatisieren. Dadurch werden Ressourcen frei, um Konzepte und Innovationen zu entwickeln, jedoch muss diese Technologie optimal eingesetzt werden. Der Wirkungsgrad der Technologie wird unter anderem durch die Priorisierung der zu entwickelnden Prozesse beeinflusst. Zur Bewertung wurde ein Modell herangezogen, welches mit einem Self-Enforcing Network (SEN) entwickelt wurde. Diese Form der künstlichen Intelligenz kann eine Entscheidungsunterstützung bieten, welche Prozesse und in welcher Reihenfolge diese automatisiert werden.

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Klassifizierung und Priorisierung des Automatisierungspotenzials von Prozessen für Robotic Process Automation mithilfe des Self-Enforcing Networks (SEN)

  • 章节

  • 发表日期：

    2025年

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  • Marcell Wach,
  • Dustin Syfuß

摘要

Unternehmen sind durch die Digitalisierung und den demographischen Wandel ständigem Wettbewerbsdruck ausgesetzt. Um eine Effizienzsteigerung zu erreichen und die Mitarbeiter zu entlasten, wird verstärkt die Technologie Robotic Process Automation (RPA) eingesetzt, um regelbasierte, standardisierte, digitale (Geschäfts-)Prozesse zu automatisieren. Dadurch werden Ressourcen frei, um Konzepte und Innovationen zu entwickeln, jedoch muss diese Technologie optimal eingesetzt werden. Der Wirkungsgrad der Technologie wird unter anderem durch die Priorisierung der zu entwickelnden Prozesse beeinflusst. Zur Bewertung wurde ein Modell herangezogen, welches mit einem Self-Enforcing Network (SEN) entwickelt wurde. Diese Form der künstlichen Intelligenz kann eine Entscheidungsunterstützung bieten, welche Prozesse und in welcher Reihenfolge diese automatisiert werden.