Scholarlink

In Abhängigkeit von den Eigenheiten des Modells sowie der Beschaffenheit der Rohdaten, kann die Auswahl von geeigneten Referenztypen für ein Self-Enforcing Network herausfordernd sein. In dieser Fallstudie werden einige typische dieser Herausforderungen am Beispiel eines Projekts aus dem Bereich der Luftfahrt vorgestellt sowie ein Ansatz zur automatisierten Vorselektion geeigneter Rohdatensätze mittels des Regulator Algorithmus präsentiert.

错误：搜索内容不能为空，请输入英文关键词
错误：关键词超出字数限制，请精简
高级检索

Automatisierte Vorselektion von Referenztypen für ein Self-Enforcing Network mittels Regulator Algorithmus

  • 章节

  • 发表日期：

    2025年

查看全文
  • Björn Zurmaar

摘要

In Abhängigkeit von den Eigenheiten des Modells sowie der Beschaffenheit der Rohdaten, kann die Auswahl von geeigneten Referenztypen für ein Self-Enforcing Network herausfordernd sein. In dieser Fallstudie werden einige typische dieser Herausforderungen am Beispiel eines Projekts aus dem Bereich der Luftfahrt vorgestellt sowie ein Ansatz zur automatisierten Vorselektion geeigneter Rohdatensätze mittels des Regulator Algorithmus präsentiert.