Im Zuge der voranschreitenden Digitalisierung wurde seitens des Parlaments das Onlinezugangsgesetz (OZG) verabschiedet, welches Bund und Länder dazu verpflichtet, innerhalb von 5 Jahren ihre Verwaltungsleistungen (OZG-Leistungen) auch elektronisch anzubieten. Eine Unterstützung durch Methoden der Künstlichen Intelligenz ist zwar wünschenswert, die Entscheidung jedoch, welche Methode sinnvoll eingesetzt werden kann, stellt eine große Herausforderung dar. In diesem Beitrag wird ein Self-Enforcing Network (SEN) eingesetzt, um eine Empfehlung geeigneter Methoden für ausgewählte Maßnahmen zu erhalten.

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Evaluierung der Maßnahmen des Onlinezugangsgesetzes (OZG) in Bezug auf die Anwendbarkeit der Methoden der künstlichen Intelligenz durch das Self-Enforcing Network (SEN)

  • Doris Brandt,
  • Silvan Baum

摘要

Im Zuge der voranschreitenden Digitalisierung wurde seitens des Parlaments das Onlinezugangsgesetz (OZG) verabschiedet, welches Bund und Länder dazu verpflichtet, innerhalb von 5 Jahren ihre Verwaltungsleistungen (OZG-Leistungen) auch elektronisch anzubieten. Eine Unterstützung durch Methoden der Künstlichen Intelligenz ist zwar wünschenswert, die Entscheidung jedoch, welche Methode sinnvoll eingesetzt werden kann, stellt eine große Herausforderung dar. In diesem Beitrag wird ein Self-Enforcing Network (SEN) eingesetzt, um eine Empfehlung geeigneter Methoden für ausgewählte Maßnahmen zu erhalten.