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Sicherheitsrelevante Systeme unterliegend strengen Vorgaben, die in der IEC bzw. DIN/EN 61508 festgelegt sind. Der Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz zur Überwachung derartiger Systeme ist besonders kritisch, da diese Forderungen erfüllen müssen, wie deterministische Lernverfahren, Zuverlässigkeit, Transparenz der Algorithmen und Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse. In diesem Beitrag wird prototypisch gezeigt, wie ein Self-Enforcing Network, ein selbstorganisiert lernendes Netzwerk, als zweites Überwachungssystem zur Erreichung der diversitären Redundanz in Schachtanlagen eingesetzt werden kann, das die genannten Forderungen erfüllt.

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Self-Enforcing Networks zur Überwachung sicherheitskritischer Systeme: Eine prototypische Entwicklung

  • 章节

  • 发表日期：

    2025年

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  • Christina Klüver,
  • Christian Werner,
  • Patrick Nowara,
  • Bruno Castel,
  • Roland Israel

摘要

Sicherheitsrelevante Systeme unterliegend strengen Vorgaben, die in der IEC bzw. DIN/EN 61508 festgelegt sind. Der Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz zur Überwachung derartiger Systeme ist besonders kritisch, da diese Forderungen erfüllen müssen, wie deterministische Lernverfahren, Zuverlässigkeit, Transparenz der Algorithmen und Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse. In diesem Beitrag wird prototypisch gezeigt, wie ein Self-Enforcing Network, ein selbstorganisiert lernendes Netzwerk, als zweites Überwachungssystem zur Erreichung der diversitären Redundanz in Schachtanlagen eingesetzt werden kann, das die genannten Forderungen erfüllt.