Mitarbeiter zu führen bedeutet eine große Herausforderung, da es sich grundsätzlich um ein Zusammenspiel zwischen eigener Führungskompetenz und individuell zu führender Charaktere handelt. Da die eigene Persönlichkeit ebenfalls bestimmte Führungsstile bevorzugt, ist es notwendig, die Zusammensetzung der Charaktere im Team zu analysieren und sich selbst zu reflektieren, um konstruktiv führen zu können. Ein Modell, mit einer Methode der Künstlichen Intelligenz, soll dabei unterstützen: Die Führungsstile werden in einem Self-Enforcing Network (SEN) gelernt und die Persönlichkeitstypen werden als Referenzobjekte definiert. Das SEN soll nach dem Lernprozess für einen Mitarbeiter einen geeigneten Führungsstil empfehlen.

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Einsatz eines Self-Enforcing Netzwerkes für die Ermittlung geeigneter Führungsstile auf Basis des „Process Communication“ Modells (PCM)

  • Stefan Engels

摘要

Mitarbeiter zu führen bedeutet eine große Herausforderung, da es sich grundsätzlich um ein Zusammenspiel zwischen eigener Führungskompetenz und individuell zu führender Charaktere handelt. Da die eigene Persönlichkeit ebenfalls bestimmte Führungsstile bevorzugt, ist es notwendig, die Zusammensetzung der Charaktere im Team zu analysieren und sich selbst zu reflektieren, um konstruktiv führen zu können. Ein Modell, mit einer Methode der Künstlichen Intelligenz, soll dabei unterstützen: Die Führungsstile werden in einem Self-Enforcing Network (SEN) gelernt und die Persönlichkeitstypen werden als Referenzobjekte definiert. Das SEN soll nach dem Lernprozess für einen Mitarbeiter einen geeigneten Führungsstil empfehlen.