Hochschulen im Spannungsfeld zwischen Datenschutz und Learning Analytics – eine Analyse der Konflikte und aktuelle Lösungsansätze
摘要
Der Datenschutz ist bei Learning Analytics nicht unmittelbar und ohne Weiteres umsetzbar. Die Umsetzung der grundlegenden Datenschutzgrundsätze Rechtmäßigkeit, Fairness, Transparenz, Zweckbindung, Speicherbegrenzung und Datenminimierung führt zu erheblichen Herausforderungen für Forschung und Entwicklung von KI-basierten und nicht KI-basierten Learning-Analytics-Anwendungen. Der Beitrag wirft die wesentlichen Fragen aus Datenschutzsicht auf und benennt die im Projekt adressierten Lösungsansätze.