Data Literacy für Learning Analytics

Digitale Technologien haben die Bildungslandschaft verändert und den Erwerb, die Verbreitung und die Anwendung von Wissen beeinflusst. Zu diesen Veränderungen gehört auch die Nutzung von Learning Analytics (LA) in der Hochschulbildung. Dieser Beitrag befasst sich mit den notwendigen Datenkompetenzen, die für einen effektiven Einsatz von LA-Anwendungen erforderlich sind. Data Literacy beinhaltet die Fähigkeit, Daten kritisch zu sammeln, zu verwalten, zu interpretieren und zu bewerten sowie für fundierte Entscheidungen und Handlungen einzusetzen. Sie ist unerlässlich für die Interpretation und Einbettung der durch LA gewonnenen Erkenntnisse in Bildungskontexten. Der Text stellt das Projekt ,Data Literacy für Learning Analytics‘ an der Ruhr-Universität Bochum vor, das als Reaktion auf die neuesten Entwicklungen im Bereich von LA die zu erlangenden Kompetenzen bei Studierenden und Lehrenden adressiert. Die verschiedenen Ebenen der von den Beteiligten benötigten Fachkenntnisse werden erörtert und es wird ein Rahmenwerk vorgeschlagen, um diesen unterschiedlichen Bedürfnissen gerecht zu werden. Der Rahmen befasst sich mit Stakeholder*innen, Daten & Datenquellen, Analysetechniken & Methoden und Restriktionen. Zusammenfassend unterstreicht diese Arbeit die Bedeutung von Datenkompetenz für die Nutzung des Potenzials von LA im Bildungsbereich und zeigt einen Weg auf, diese Kompetenzen durch gezielt konzeptionierte Schulungen bei den Beteiligten zu kultivieren.