Künstliche Intelligenz (KI)

Im Kapitel ‚Künstliche Intelligenz wird die Entstehungsgeschichte der KI seit mehr als 50 Jahren aufgezeigt und deren Einordnung in verschiedenen Themengebiete. Es werden für das Kofferwort ‚KI‘ die unterschiedlichen Definitionen aus Wissenschaft und Politik besprochen. Weiterhin werden die Lernverfahren der unterschiedlichen KI- Methoden und Lösungsansätze gegenüber gestellt und diskutiert. Ausführliche Beispiele werden gegeben für statistische Lernverfahren, Bilderkennungsverfahren sowie Experten-Systemen. Anschaulich wird das Maschinenlernen mit Künstlichen Neuronalen Netzwerken, die evolutionären Algorithmen (Expertensysteme) und das Lernen von Symbolen vorgestellt. Vor- und Nachteile von linearen und nichtlinearen Lernverfahren werden gegenübergestellt und diskutiert. Einen Schwerpunkt bildet dabei der Backpropagation Algorithmus mit dem Gradientenabstiegsverfahren. Es wird eingehend ausgeführt, dass bei KI nichts dem Zufall überlassen wird und die Algorithmik zu KI komplett deterministisch ist und explizit nach Vorgaben des Menschen abläuft. Besonderer Wert wird in der Darstellung von KI auf die ‚Entmystifizieung‘ dieses Themas Wert gelegt, da gerade aktuell ein riesiger Hype im Gange ist, der ungerechtfertigte Ängste entstehen lässt. Unter die Kategorie der KI fallen auch prädiktive Wartung und Vorhersagealgorithmen, die ebenfalls als weiterer Abschnitt behandeltwerden (Abschn. 4.10).