Entwurfsfindung und Performanceoptimierung mit Machine Learning Methoden

Dieses Kapitel gibt eine Einführung in den Bereich des maschinellen Lernens zum Zwecke der Unterstützung von Gebäudesimulationen und der Optimierung von Gebäudeentwürfen aus Sicht eines Anwenders von Gebäudesimulationssoftware. Der folgende Abschnitt motiviert die Entscheidung zur Entwurfsoptimierung in frühen Planungsphasen und diskutiert die Hindernisse für umfangreiche Entwurfsexplorationen bei der Verwendung von physikalischen Gebäudesimulationen. Anschließend wird ein Überblick über die Anwendung von Machine Learning Methoden zur Unterstützung von physikalischen Simulationen in zwei Anwendungsbereichen gegeben. Im weiteren Verlauf des Kapitels wird die Vorgehensweise bei der Implementierung und Nutzung solcher Machine Learning Methoden näher erläutert. Der letzte Abschnitt bietet eine Zusammenfassung des Kapitels und einen Ausblick über potenzielle zukünftige Anwendungen.