Automatisierte Erfassung von Schäden in der Brückenprüfung mithilfe maschineller Lernverfahren

Für eine moderne Volkswirtschaft sind Mobilität und damit eine funktionierende Infrastruktur unabdingbar. Dabei nehmen Brücken, als zentrale Bindeglieder des Verkehrs, eine Schlüsselstellung ein. Für die Gewährleistung der Verkehrssicherheit und des planmäßigen Betriebs der Brücken müssen in regelmäßigen Abständen Brückenprüfungen durchgeführt werden. Die personellen Ressourcen sind dabei begrenzt. Die Brückenprüfung erfolgt zudem unter einem hohen Zeitaufwand. Zum einen liegen Bauwerkinformationen zerstreut in verschiedenen Quellen und zum anderen finden die Prüfungen überwiegend manuell statt: Schäden werden auf Papier dokumentiert, mit Kameras aufgezeichnet und manuell in Datenbanken eingegeben.