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Bestandserfassung mithilfe von Computer Vision Methoden

  • Fiona Collins,
  • Florian Noichl,
  • Yuandong Pan,
  • Andrea Carrara,
  • M. Saeed Mafipour,
  • Kasimir Forth,
  • André Borrmann

摘要

In diesem Kapitel werden verschiedene Ansätze für die Bestandserfassung mithilfe von ComputerVision (CV) Methoden dargestellt. Verschiedene Subdomänen von CV, wie beispielsweise semantische oder Instanz-Segmentierung, unterstützen bei der automatischen Anreicherung von semantischen Informationen basierend auf verschiedenen Eingangsdaten. Im ersten Anwendungsfall werden 2D-Zeichnung als Datenquelle verwendet, um geometrische As-Designed-Modelle zu rekonstruieren. Als zweite wichtige Datenquelle werden im zweiten Anwendungsfall räumlich-visuelle Bestandsaufnahmen (Punktwolken und Bilder) betrachtet und deren semantische Extraktionsmethoden vorgestellt.