Verwendung von Deep Learning Methoden zur Erkennung und Verfolgung von Objekten bei Inspektions- und Montageaufgaben

Im Bausektor bietet Building Information Modeling (BIM) in Kombination mit künstlicher Intelligenz als Querschnittstechnologie verschiedenste Anwendungsszenarien im gesamten Lebenszyklus eines Bauwerks. Besonders in der Ausführungs- und Betriebsphase eines Gebäudes lassen sich mit KI-gestützten Verfahren viele Prozesse verbessern und automatisieren, die aufgrund des manuellen Aufwands von Fachpersonal oft fehleranfällig und kostspielig sind. Dazu gehören unter anderem wiederkehrende Inspektions- und Montageaufgaben. Unter Verwendung von Bildern als auswertbare Eingabequellen und Computer-Vision-Methoden werden in diesem Beitrag mehrere Studien vorgestellt, die sich speziell auf Brandschutz- und Konstruktionsaufgaben mittels Deep-Learning-basierter Bild- und Echtzeiterkennungsmethoden konzentrieren.