Kompetenzentwicklung und -sicherung mit einem digitalen Wissensdienst
摘要
Die Nutzung von modernen Methoden der Datenanalyse und Datenvernetzung in der Industrie hat in den letzten Jahren stark zugenommen und ermöglicht Unternehmen, durch die effiziente Nutzung von generiertem Wissen, wichtige Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Deshalb nehmen die Analyse und Interpretation von Daten sowie die effiziente Nutzung des generierten Wissens einen immer größeren Stellenwert ein. Dem steht jedoch ein Mangel an erforderlichen Kompetenzen und Einführungsstrategien seitens der Mitarbeitenden sowie an strategisch ausgerichteten, praktikablen Dienstleistungs- und Technologieangeboten gegenüber. Gerade für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) ist der Einsatz von industrieller Datenanalyse mit speziellen Herausforderungen verbunden. Dazu wurden zunächst datenwissenschaftliche Kompetenzen definiert und ermittelt. In der Folge konnten ein digitaler Wissensdienst entwickelt, technologiebasierte Lernmodule generiert und verschiedene Kollaborationsmöglichkeiten innerhalb der Plattform integriert werden. Um die Kompetenzentwicklung im Bereich der Industriellen Datenanalyse zu fördern, ist durch die Konzipierung und Entwicklung der Work&Learn-Plattform eine digitale Serviceplattform geschaffen worden, die für die (KMU-) Mitarbeitenden zum Kompetenzaufbau und -sicherung, zur Wissensaneignung und zum Austausch mit Expert:innen und weiteren Themen-Interessierten zur Verfügung steht.