Wählerwanderungen bei der Bundestagswahl 2021

Wählerwanderungen konstituieren zentrale Kennzahlen für die Einschätzung von Wahlen und Wahlkämpfen. Ihre empirische Ermittlung ist jedoch erheblich komplexer als die Schätzung der Verteilung der Parteienanteile. Für die Bestimmung schlagen wir eine statistische Kombination von Umfragedaten und Aggregatdaten im Kontext des sogenannten Hybriden Multinomialen Dirichlet Modells (HMDM) vor. Am Beispiel der Bundestagswahl 2021 und unter Nutzung der GLES-Daten und der offiziellen Wahlstatistik demonstrieren wir detailliert die empirische Spezifikation dieses Modells. Die Ergebnisse vergleichen wir mit den Resultaten von infratest dimap. Dabei zeigen sich erhebliche Differenzen insbesondere bei den Nichtwählern und den Verbleiberaten. Die Unterschiede führen wir zugunsten des HMDM auf die Nutzung informationsreicher und unverzerrter Aggregatdaten zurück.