Praxisanwendungen

Dieses Kapitel beschäftigt sich mit Voraussetzungen, Herausforderungen, Beispielen und Potenzialen von Online-Lernverfahren im Praxiseinsatz, die anhand von Anwendungsbeispielen aufgezeigt werden. Dabei wird speziell anhand des Gebiets der amtlichen Statistik (Abschn. 7.1) näher beleuchtet, welche Potenziale für den tatsächlichen Praxiseinsatz vorhanden sind, aber auch welche Herausforderungen bestehen (Abschn. 7.1.1). Insbesondere wird dabei auf Herausforderungen, Online Machine Learning (OML) mit bestehenden Prozessarchitekturen (Abschn. 7.1.3) und Qualitätssicherungsverfahren (Abschn. 7.1.2) zu vereinen, eingegangen. Um bestehende und perspektivische Anwendungsfälle von OML im Rahmen der amtlichen Statistik aufzuzeigen, wird in Abschn. 7.1.4 die OML-Nutzung in nationalen und internationalen Statistikinstitutionen evaluiert. Ergänzend werden in Abschn. 7.2 ausgewählte Beispiele, die denen der amtlichen Statistik sehr nahe sind, dargestellt. Generelle, für den Praxiseinsatz wichtige Aspekte werden in Abschn. 7.3 kurz zusammengefasst.