Angesichts der großen Menge an Inhalten auf Social-Media-Plattformen wie Instagram, TikTok oder YouTube stehen Unternehmen vor der Herausforderung, relevante Informationen aus meist unstrukturierten Datenformaten wie Text, Bild und Video zu extrahieren, zu analysieren und zu nutzen. Dabei rücken KI-gestützte Verfahren immer stärker in den Fokus. Der Beitrag systematisiert zentrale Analysemethoden und stellt ein strukturiertes Vorgehensmodell zur Inhaltsanalyse vor. Die einzelnen Kapitel geben einen detaillierten Einblick in die Analyse von Text-, Bild-, Video- und multimodalen Inhalten. Ziel ist es, einen fundierten Überblick über aktuelle Entwicklungen und methodische Ansätze zu geben, um Social-Media-Inhalte im Marketing effektiv und effizient analysieren und nutzen zu können.

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KI-gestützte Inhaltsanalysen im Social-Media-Marketing

  • Christopher Zerres

摘要

Angesichts der großen Menge an Inhalten auf Social-Media-Plattformen wie Instagram, TikTok oder YouTube stehen Unternehmen vor der Herausforderung, relevante Informationen aus meist unstrukturierten Datenformaten wie Text, Bild und Video zu extrahieren, zu analysieren und zu nutzen. Dabei rücken KI-gestützte Verfahren immer stärker in den Fokus. Der Beitrag systematisiert zentrale Analysemethoden und stellt ein strukturiertes Vorgehensmodell zur Inhaltsanalyse vor. Die einzelnen Kapitel geben einen detaillierten Einblick in die Analyse von Text-, Bild-, Video- und multimodalen Inhalten. Ziel ist es, einen fundierten Überblick über aktuelle Entwicklungen und methodische Ansätze zu geben, um Social-Media-Inhalte im Marketing effektiv und effizient analysieren und nutzen zu können.