Data Science (mit Jupyter)

Data Science bezeichnet die Gewinnung von Wissen aus Daten. Der Begriff kam zu Beginn des 21. Jahrhunderts auf und beschreibt ein neuartiges Vorgehen im Umgang mit Daten. Gleichwohl ist der Übergang zur Statistik mitunter fließend. Ein Einblick in die Problemstellungen der Data Science kann in der Online-Community Kaggle erlangt werden. Für die Lösungsfindung ist es zunächst wichtig, passende Daten zu finden. In dieser Stunde werden Temperaturdaten vom Deutschen Wetterdienst betrachtet. Um die Daten zu inspizieren und zu verarbeiten, sind Jupyter Notebooks sehr hilfreich. Jupyter lässt sich als Erweiterung von Python installieren und im Webbrowser öffnen. Die Ausführung von Python-Code erfolgt interaktiv in Zellen. Das Ergebnis wird ebenfalls direkt im Notebook angezeigt. Auf diese Weise lassen sich schnell grafische Auswertungen erzeugen. Die Temperaturverläufe steigen über die Zeit an. Zur Interpretation ist das Wissen eines Klimaexperten notwendig.