KI für automatisiertes Fahren

Maschinelles Lernen beschreibt die Fähigkeit einer Maschine, das Bewältigen einer Aufgabe aus Daten zu erlernen, ohne dafür explizit programmiert worden zu sein [65]. Dies bedeutet nicht, dass maschinelle Lernverfahren vollständig ohne Programmierung auskämen. Sie verwenden stattdessen parametrierbare Modelle, deren Struktur implizit die Lösung einer ihnen gestellten Aufgabe erlaubt. Um dies zu bewältigen, ist allerdings der eigentliche Lernvorgang nötig. Dabei werden die Parameter des Modells so angepasst, dass die gestellte Aufgabe auf gegebenen Daten gelöst wird. Der Algorithmus lernt also die gewünschte Verarbeitung.