Unternehmenssteuerung in der ‚Echtzeit-Economy‘

Unternehmen benötigen einen Steuerungsrahmen (management control system), der sicherstellt, dass alle Mitarbeiter den von der Unternehmensleitung angestrebten Zielbeitrag leisten. Vor dem Hintergrund der digitalen Transformation und der sich dadurch eröffnenden technologischen Möglichkeiten wird untersucht, inwieweit z. B. Künstliche Intelligenz (KI) zur Entscheidungsautomatisierung eingesetzt werden kann, um Steuerungsprobleme ganz zu vermeiden (decision-facilitating), aber auch, wie digitale Technologien darüber hinaus genutzt werden können, um menschliches Entscheidungsverhalten im Sinne der Unternehmensziele zu beeinflussen (decision-influencing). Die Analyse zeigt, dass selbst hochleistungsfähige KI-Systeme nur eingeschränkt geeignet sind, geschäftliche Entscheidungen eigenständig zu treffen (prescriptive analytics) und dass selbst die KI-basierte Generierung von Prognosen fehleranfällig ist. Einen wichtigen Beitrag leisten digitale Technologien innerhalb der Unternehmenssteuerung allerdings als Unterstützungsinstrument im menschlichen Entscheidungsprozess, um Entscheidungsfehler oder -dysfunktionalitäten (Biases) einzuschränken oder sogar zu verhindern. Vor diesem Hintergrund ist zu erwarten, dass der Einsatz digitaler Technologien zwar die Effektivität und Effizienz des Steuerungsrahmens in Unternehmen verbessert, der menschliche Entscheider aber auch in der ‚Echtzeit-Economy‘ in Unternehmenssteuerung bzw. Controlling weiterhin benötigt wird.