Maschinelle Sprachverarbeitung, Kognition und Sprachphilosophie
摘要
Automaten und Maschinen erkennen Sprachen von einfachen symbolischen bis zu natürlichen Sprachen (1). In der Tradition symbolischer KI lässt sich sogar eine semantische Tiefenstruktur entwickeln, die mit kognitiven Strukturen des Gehirns in Zusammenhang gebracht wurde. Bei der maschinellen Sprachübersetzung werden durch das Machine learning entscheidende Durchbrüche der praktischen Anwendung gegenüber symbolischer KI erzielt (2). Offen bleiben allerdings Fragen des Sprachverstehens, die in der Philosophie der natürlichen Sprachen seit Wittgenstein gestellt werden (3).