I Big Data sono sempre più utilizzati per studi trasportistici e di ingegneria stradale. Con essi si effettuano, ad esempio, predizioni di traffico nelle strade e valutazione dello stato maunutentivo dell’infrastruttura. In questo ambito si collocano i Floating Car Data (FCD), ovvero dati GPS dei veicoli provenienti dalle unità di bordo (OBU) che contengono informazioni riguardanti posizione, velocità, direzione, stato del motore, progressiva di inizio viaggio e istante temporale. In particolare, i Floating Car Data sono divenuti di fondamentale importanza con il Decreto Ministeriale 70 del 2018 in merito al rilievo dei dati di traffico delle Smart Road.

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I Floating Car Data

  • Federico Autelitano,
  • Salvatore Antonio Biancardo,
  • Clara Celauro,
  • Gianluca Dell’Acqua,
  • Marco Guerrieri,
  • Lorenzo Paolo Ingrassia,
  • Claudio Lantieri,
  • Davide Lo Presti,
  • Antonio Napolitano,
  • Giuseppina Pappalardo,
  • Rosalba Simeone,
  • Giuseppe Sollazzo,
  • Dario Ticali

摘要

I Big Data sono sempre più utilizzati per studi trasportistici e di ingegneria stradale. Con essi si effettuano, ad esempio, predizioni di traffico nelle strade e valutazione dello stato maunutentivo dell’infrastruttura. In questo ambito si collocano i Floating Car Data (FCD), ovvero dati GPS dei veicoli provenienti dalle unità di bordo (OBU) che contengono informazioni riguardanti posizione, velocità, direzione, stato del motore, progressiva di inizio viaggio e istante temporale. In particolare, i Floating Car Data sono divenuti di fondamentale importanza con il Decreto Ministeriale 70 del 2018 in merito al rilievo dei dati di traffico delle Smart Road.