Il capitolo esplora l’integrazione tra l’intelligenza artificiale (IA) e i processi di partecipazione per la Riattivazione Urbana, proponendo un modello di intelligenza collettiva, che combina relazioni fisiche e algoritmi per facilitare decisioni complesse e condivise all’interno delle comunità. Questo approccio si basa su un protocollo sperimentale implementato dallo spin-off Relaia, con l’obiettivo di ottimizzare il processo decisionale attraverso dati generati da reti distribuite di esseri umani, sensori e basi di conoscenza esplicita e implicita. Il modello è basato sul concetto di Systemic Relational Insights (SRI) e utilizza strumenti di analisi e sintesi per individuare relazioni tra fenomeni complessi per supportare la governance locale in ambiti come la mobilità, la sostenibilità ambientale e l’inclusione sociale. Il contributo analizza inoltre un caso studio condotto a Spilamberto (MO), dove il metodo SRI è stato applicato per affrontare il tema del decoro urbano, dimostrando il potenziale di questa metodologia nell’integrare le percezioni della comunità con analisi algoritmiche avanzate. Infine, vengono discusse le sfide e le opportunità di questa innovazione, tra cui la scalabilità del modello, l’etica dell’uso dell’IA, la necessità di strumenti open source e il ruolo delle istituzioni nel favorire processi decisionali trasparenti e inclusivi. Il lavoro si propone quindi come contributo alla costruzione di un’intelligenza di comunità capace di bilanciare le capacità umane con il potenziale delle tecnologie emergenti, il tutto per garantire un processo di riattivazione più equo, sostenibile e partecipativo.