In diesem Kapitel beschreiben wir die Geschäftsanforderungen und schlagen ein Lösungskonzept für das Lebenszyklusmanagement vor. Im Zusammenhang mit der Künstlichen Intelligenz werden neue Artefakte und Prozesse eingeführt, die aus der Perspektive des Lebenszyklusmanagements berücksichtigt werden müssen. Zum Beispiel müssen Modelle der Künstlichen Intelligenz trainiert, implementiert, aktiviert und überwacht werden. Diese Aspekte werden von herkömmlichen Lebenszyklusmanagement-Werkzeugen und -Konzepten nicht abgedeckt. ERP-Systeme haben einen sehr komplexen Lebenszyklus, da sie langlebig und umfangreich sind und in verschiedenen Bereitstellungsformen (z. B. On-Premise und in der Cloud) verfügbar sind. Artefakte der Künstliche Intelligenz müssen nahtlos in das gesamte ERP-Lebenszyklusmanagement integriert werden.

错误:搜索内容不能为空,请输入英文关键词
错误:关键词超出字数限制,请精简
高级检索

Lebenszyklusmanagement

  • Siar Sarferaz

摘要

In diesem Kapitel beschreiben wir die Geschäftsanforderungen und schlagen ein Lösungskonzept für das Lebenszyklusmanagement vor. Im Zusammenhang mit der Künstlichen Intelligenz werden neue Artefakte und Prozesse eingeführt, die aus der Perspektive des Lebenszyklusmanagements berücksichtigt werden müssen. Zum Beispiel müssen Modelle der Künstlichen Intelligenz trainiert, implementiert, aktiviert und überwacht werden. Diese Aspekte werden von herkömmlichen Lebenszyklusmanagement-Werkzeugen und -Konzepten nicht abgedeckt. ERP-Systeme haben einen sehr komplexen Lebenszyklus, da sie langlebig und umfangreich sind und in verschiedenen Bereitstellungsformen (z. B. On-Premise und in der Cloud) verfügbar sind. Artefakte der Künstliche Intelligenz müssen nahtlos in das gesamte ERP-Lebenszyklusmanagement integriert werden.