In diesem Kapitel werden die Herausforderungen bei der Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Kontext von ERP-Systemen beleuchtet. Die Identifizierung und Lösung dieser Herausforderungen stellt einen wichtigen Mehrwert dieses Buchs dar. Künstliche Intelligenz muss tief in Geschäftsprozesse und Benutzeroberflächen der zugrunde liegenden ERP-Systeme integriert werden, um den Anwendern Vorteile zu bieten. Typische ERP-Benutzer sind Geschäftsexperten mit fast keinen Kenntnissen über Data Science oder statistische Techniken. ERP-Software muss auf Unternehmensebene einsatzbereit sein, das heißt, sie muss zum Beispiel gesetzeskonform, erweiterbar oder konfigurierbar sein. Diese Anforderung ist jedoch für Künstliche Intelligenz noch nicht vollständig gelöst und wird in diesem Buch thematisiert. Im Rahmen unserer Untersuchungen zu Implementierungsprojekten haben wir verschiedene Muster der Künstlichen Intelligenz im Kontext von ERP-Software identifiziert. Die Ermittlung der relevanten ERP-Anwendungsmuster für Künstliche Intelligenz ist ebenfalls eine neue Erkenntnis und essenziell, um die entsprechende Lösungsarchitektur voranzutreiben.