In diesem Kapitel beschreiben wir Geschäftsanforderungen und schlagen ein Lösungskonzept für die Modellvalidierung vor. Es gibt statistische Methoden, um Modelle der Künstlichen Intelligenz hinsichtlich ihrer Vorhersagegenauigkeit zu validieren. Für ERP-Geschäftsanwendungen allein reicht dieser mathematische Ansatz jedoch nicht aus. Eine zusätzliche Validierung aus fachlicher und geschäftsprozessbezogener Sicht ist erforderlich. Vorhandene ERP-Techniken wie A/B-Tests, Feature Toggle, Business Feature oder Switch Framework müssen in diesem Zusammenhang analysiert werden. Wir schlagen einen Validierungsprozess vor, der für ERP-Software geeignet ist und die Zustandsübergänge von Modellen der Künstlichen Intelligenz berücksichtigt. Abschließend schlagen wir ein Modellvalidierungs-Cockpit als zentrale Administrationsumgebung vor.